Resultados SPANS-URJC

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  • Congresos nacionales
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Revistas

Revistas científicas:

  • M. I. Chidean, E. Morgado, M. Sanromán-Junquera, J. Ramiro-Bargueño, J. Ramos and A. J. Caamaño. 2016. "Energy Efficiency and Quality of Data Reconstruction Through Data-Coupled Clustering for Self-Organized Large-Scale WSNs," in IEEE Sensors Journal, vol. 16, no. 12, pp. 5010-5020. DOI: 10.1109/JSEN.2016.2551466.
  • G. Pastor, I. Mora-Jiménez, A. J. Caamaño and R. Jäntti. 2016. "Asymptotic Expansions for Heavy-Tailed Data," in IEEE Signal Processing Letters, vol. 23, no. 4, pp. 444-448. DOI: 10.1109/LSP.2016.2526625 .
  • M.I Chidean, E. Morgado, E. del Arco, J Ramiro-Bargueño. 2015. "Scalable Data-Coupled Clustering for Large Scale WSN. IEEE Transactions on Wireless Communications", vol.14, no.9, pp 4681-4694, Sept. 2015. DOI:10.1109/TWC.2015.2424693.                    
  • Mihaela I. Chidean, Jesús Muñoz-Bulnes, Julio Ramiro-Bargueño, Antonio J. Caamaño, Sancho Salcedo-Sanz"Spatio-temporal trend analysis of air temperature in Europe and Western Asia using data-coupled clustering". Global and Planetary Change, Volume 129, June 2015, Pages 45 - 55. DOI: 10.1016/j.gloplacha.2015.03.006.

 

Revistas técnicas:

  • J. Ramiro, A. Caamaño, Wireless sensor network in energy efficient construction Futur Energy nº 28 (marzo 2016) pp. 51-53. Ver.    

 

Tesis doctorales 

  • Mihaela Ioana Chidean. “Self-Organization and Data Compression in Wireless Sensor Networks of Extreme Scales. Application to Environmental Monitoring, Climatology and Bioengineering”. Presentada en la Universidad Rey Juan Carlos. Directores: Antonio J. Caamaño y Francisco Javier Ramos López. Abril de 2016. Tesis con Mención Europea.
  • Giancarlo Pastor Figueroa. “Probabilistic Models and Algorithms for Energy-Efficient Large and Dense Wireless Sensor Networks”. Presentada en la Universidad Rey Juan Carlos. Directores: Antonio J. Caamaño y Riku Jäntti. Abril de 2016. Tesis con Mención Europea. (https://aaltodoc.aalto.fi/bitstream/handle/123456789/20006/isbn9789526066820.pdf?sequence=1&isAllowed=y)